1 14 第14课
2 蝴蝶效应
3 ? 为什么小的误差会使得准确预测天气系统变得不可能？
4 , , 超过两三天，世界上最好的天气预报都是推测性的，
5 . 超过六七天，它们就毫无价值了。
6 . 蝴蝶效应就是原因。
7 对于局部天气——
8 , 对于全球预报员来说，局部可能意味着雷暴和暴风雪——
9 . 任何预测都会迅速恶化。
10 , , 误差和不确定性倍增，通过一系列湍流特征向上级联，
11 . 从尘卷风和飑线直到只有卫星才能看到的洲际大小的涡流。
12 , 现代天气模型采用相距约六十英里的网格点，
13 , , 即便如此，一些初始数据也必须是猜测的，
14 . 因为地面站和卫星无法看到所有地方。
15 , 但是假设地球可以被间隔一英尺的传感器覆盖，
16 . 并以一英尺的间隔一直上升到大气的顶端。
17 , 假设每个传感器都能提供完全准确的温度读数，
18 , , . 压力、湿度以及气象学家想要的任何其他量。
19 正午时分，一台无限强大的计算机获取所有数据，并计算出每个点将发生什么，
20 12.01, 12.02, 12.03... 在12点01分，然后12点02分，然后12点03分……
21 , , . 这台计算机仍然无法预测一个月后新泽西州普林斯顿是晴天还是雨天。
22 , 中午时，传感器之间的空间会隐藏计算机不知道的波动，
23 . 那些与平均值微小的偏差。
24 12.01, . 到12点01分，这些波动就已经在离传感器一英尺的地方造成了小误差。
25 , . 很快，这些误差将倍增到十英尺的尺度，并以此类推，直到全球范围。